SỬ DỤNG DỮ LIỆU ẢNH VỆ TINH MODIS CHO GIÁM SÁT
DIỄN BIẾN LŨ ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG
Phạm Bách Việt
Khoa Địa Chất, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn-ĐHQG Tp. HCM
 

Tóm tắt
    Hằng năm có khoảng 1,3 triệu ha đất đai vùng Đồng bằng sông Cửu long bị lũ lụt từ nước song Mekong, kéo dài từ khoảng tháng 7 đến tháng 11 hoặc 12. Công tác giám sát diễn biến lũ có thể thực hiện bằng nhiều cách nhằm cảnh báo sớm đế có những biện pháp giám thiểu thiệt hại do lũ. Báo cáo này trình bày kết quả nghiên cứu sữ dụng ảnh vệ tinh MODIS độ phân giải thấp (250m và 500m) được thu nhận hằng ngày để theo dõi diễn biến lũ ở ĐBSCL là một trong những cách thức nhanh nhất và ít tốn kém nhất trong điều kiện Việt nam hiện nay.
 

FLOOD MONITORING IN MEKONG DELTA USING MODIS DATA
Pham Bach Viet
Faculty of Geology, University of Social Sciences and Humanities-VNU HCMC
 

Abstarct
    Flood in Mekong delta yearly occurs in rainy season from July to November or later, it affects a large area with approximately 1.3 million hectares out of 4 mil. hectares of the delta. Monitoring flood can be done by different approaches to make soon warning that can help to mitigate damages. One of these approaches for flood monitoring is utilization of satellite data. This paper presents the use of MODIS daily data at medium spatial resolution of 250m and 500m to identify spatial expansion of inundated areas during flood season in Mekong delta. This approach is considered as the most feasible and effective means in Vietnam.
    Key words: Flood, MODIS data, Mekong delta