ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN KẾT HỢP VỚI CHƯƠNG
TRÌNH MCNP4C2 ĐỂ TÍNH TOÁN KÍCH THƯỚC TỐI ƯU CỦA HỘP
ĐỰNG MẪU DẠNG MARINELLI
Ngô Quang Huy1, Đỗ Quang Bình2, Võ Xuân Ân1
1Trường Đại học Công nghiệp Tp. HCM, 12 Nguyễn Văn Bảo, Q. Gò Vấp, Tp. HCM
2Trung tâm Hạt nhân Tp. HCM, 217 Nguyễn Trãi, Q.1, Tp. HCM

Tóm tắt
    Những năm gần đây thuật toán di truyền được ứng dụng rộng rãi trong tính toán tối ưu các bài toán khoa học và kỹ thuật. Thuận lợi của thuật toán di truyền là tìm kiếm song song trong miền xác định của bài toán, hơn hẳn các phương pháp tìm kiếm tối ưu truyền thống khác. Trong công trình này chúng tôi nghiên cứu ứng dụng thuật toán di truyền kết hợp với chương trình MCNP4C2 để tính toán tối ưu kích thước hình học hộp đựng mẫu dạng Marinelli nhằm nâng cao hiệu suất ghi photon của detector đối với các mẫu môi trường có hoạt độ phóng xạ thấp. Kết quả tính toán cho thấy rằng hộp chứa mẫu dạng Marinelli kích thước qui ước cũng được xem như gần tối ưu.
    Từ khoá: hộp đựng mẫu dạng Marinelli , thuật toán di truyền, MCNP4C2
 

APPLICATION OF THE GENETIC ALGORITHM COMBINING
WITH THE MCNP4C2 CODE FOR OPTIMIZING THE DIMENSIONS
OF THE MARINELLI SAMPLE CONTAINERS
Ngo Quang Huy1, Do Quang Binh2, Vo Xuan An1
1HCMC University of Industries, 12 Nguyen Van Bao, Go Vap Dist., HCMC
2Center for Nuclear Techniques HCMC, 217 Nguyen Trai, Dist.1, HCMC
 

Abstract
    In the recent years the genetic algorithm (GA) has been widely used to optimize problems of sciences and techniques. There are many advantages of the GA. First, GA's are not constrained by assumptions about the search space. Second, GA's are much less prone to getting stuck in local minima than the traditional local search algorithms. In this paper we apply the GA combining with the MCNP4C2 (Monte Carlo N-Particle Version 4C2) code for optimizing the geometrical dimensions of the sample containers shaped Marinelli beaker to advance the efficiency detector for the low level radioactive environmental samples. It was found that the conventional Marinelli beaker gives high detector efficiency.
    Key words: Marinelli beaker, genetic algorithm, MCNP4C2