ÁP DỤNG TỰ TƯƠNG QUAN VÀ BIẾN ĐỔI WAVELET ĐỂ XÁC ĐỊNH CAO ĐỘ CỦA TÍN HIỆU TIẾNG NÓI VÀ ÂM NHẠC

 

Trương Văn Thắng, Nguyễn Anh Vinh

Khoa Điện Tử -Viễn Thông, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM

                                                                                                 

Tóm tắt :

 

Hiện nay, xử lý tín hiệu đang là một vấn đề được quan tâm và ứng dụng trong nhiều ngành khoa học và kỹ thuật như: điện , điện tử , tự động hóa , viễn thông ,tin học ,nhận dạng tiếng nói ,…

Để xác định cao độ(tần số cơ bản) của tín hiệu tiếng nói và âm nhạc thì co rất nhiều phương pháp nhưng có hai phương pháp hữu hiệu và được sử dụng nhiều .

·        Phương pháp tự tương quan

·        Phương pháp biến đổi wavelet

Nội dung đề tài gổm 4 phần

1/ Dùng phương pháp tự tương quan để xác định cao độ tín hiệu tiếng nói và âm nhạc

2/ Dùng phương pháp biến đổi wavelet (Dyadic wavelet) để xác định cao độ tín hiệu tiếng nói và âm nhạc

3/So sánh kết quả của 2 phương pháp.

4/ Kết quả thực hiện và hướng phát triển

 

 

 

 

 

APPLICATION OF THE AUTOCORRELATION AND THE WAVELET TRANSFORM FOR PITCH DETECTION OF SPEECH

AND MUSICAL SIGNALS

 

Truong Van Thang, Nguyen Anh Vinh

Faculty of Electronics & Telecommunications, University of Natural Sciences

                                                              

Abstract

 

Signal processing is interested in fields of science and technology such as electricity, electronics, automation, telecommunications, informatics, speech recognition etc. To determine pitch (fundamental frequency) of speech and musical signals, there are considered here:

            - Autocorrelation method

            - Wavelet transform method

This paper consists of four main parts:

1/ Application of the autocorrelation for pitch detection of speech and musical signals,

2/ Application of the wavelet transform (Dyadic wavelet) for pitch detection of speech and musical signals,

3/ Comparison the two methods.

4/ Conclusion and future development.