|
PHÂN TÍCH MẪU BỨC XẠ CỦA
MỘT DÃY ANTEN BẰNG PHƯƠNG PHÁP RLS DÙNG MATLAB Nguyễn Thị Hồng Hà Khoa Điện tử - Viễn Thông, Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên Tóm tắt: Bài báo cáo này sẽ
trình bày về anten thông minh và
thuật toán thích nghi gọi
là Thuật toán bình phương
tối thiểu đệ quy (RLS). Trong sự phát triển gần đây của thuật toán thích nghi, thuật
toán bình phương tối thiểu (LMS) và thuật toán bình phương tối thiểu đệ quy được xem là có hiệu
quả hơn. Tuy nhiên, chúng ta
chỉ xét đến thuật toán RLS vì nó
có tốc độ hội tụ nhanh hơn so với LMS.
Bên cạnh đó, báo cáo còn
giới thiệu về hai phương
pháp tổng hợp anten được biết đến là Woodward-Lawson and Dolph-Chebyshev
để nghiên cứu các tham
số cơ bản của anten. Việc mô phỏng bằng Matlab và tổng hợp
bằng các phương pháp và thuật toán đã nêu
trên sẽ được thực hiện bằng cách thay đổi
các tham số giới hạn khác nhau.
Các kết quả sẽ được lập bảng và các mẫu
bức xạ anten sẽ được vẽ để kết luận. ANALYZING THE RADIATION PATTERN OF AN ANTENNA ARRAY BY
THE RLS (RECURSIVE LEAST SQUARES ALGORITHM) APPROACH USING MATLAB Nguyen Thi 2
Faculty of Electronic & Telecommunications, Abstract: The report will present the smart antenna and an adaptive algorithm called the Recursive Least Squares Algorithm. In the later development of adaptive algorithm, the Least Mean Square (LMS) algorithm and Recursive Least Squares (RLS) algorithm are viewed to be more efficient. However, we will only look at the RLS algorithm as it is regarded to have a faster convergence speed compared to LMS. Besides, the report will also be introduced two methods of antenna synthesis known as the Woodward-Lawson and Dolph-Chebyshev for studying the fundamental parameters of antenna. Simulation by Matlab and synthesis using the above mentioned methods and algorithm will be carried out by varying different limiting parameters. Results will be tabulated and antenna radiation patterns will also be plotted for conclusion |