ĐỒNG HÓA DỮ LIỆU BỐN CHIỀU

TRONG DỰ BÁO THỜI TIẾT BẰNG PHƯƠNG PHÁP SỐ TRỊ

 

Huỳnh Thị Hồng Ngự, La Thị Cang

Khoa Vật lý - Trường Đại học Khoa Học Tự Nhiên

 

Tóm tắt:

 

Đồng hóa dữ liệu trong dự báo thời tiết bằng phương pháp số trị là một qui trình phức tạp và  ảnh hưởng rất lớn đến chất lượng dự báo. Trong đó các dữ liệu quan trắc được kết hợp với kết quả dự báo ngắn hạn trước đây của mô hình để tạo ra điều kiện ban đầu cho một phiên dự báo mới.

Bài báo giới thiệu:

• Kỹ thuật đồng hóa bốn chiều (4D-VAR), là phương pháp đồng hóa số liệu tiên tiến nhất hiện nay,
• Hiện trạng áp dụng kỹ thuật đồng hóa số liệu trong dự báo thời tiết bằng các mô hình số trị và hướng phát triển trong tương lai của kỹ thuật này ở Việt Nam. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

FOUR - DIMENSIONAL DATA ASSIMILATION 

IN NUMERICAL WEATHER PREDICTION

 

Huynh Thi Hong Ngu, La Thi Cang

Faculty of Physics - University of Natural Sciences

 

Abstract:

 

Data assimilation is a very complicated cycle in numerical weather prediction and influences the quality of forecast. In this technique, the observered meteorological data are combined with the results of previous short-range forecast of the model to make an initial condition for a new prediction. This paper presents:

• Four – dimensional variational assimilation (4D-VAR), the most advanced technique for the data assimilation
• The application of data assimilation in numerical weather prediction in Vietnam at present and the development of this technique in future.