MÔ HÌNH HÓA LƯỢNG MƯA VÀ DÒNG CHẢY SỬ DỤNG MÔ HÌNH

HEC-HMS SMA, TRƯỜNG HỢP CỤ THỂ TẠI LƯU VỰC SÔNG CẦN LÊ TỈNH BÌNH PHƯỚC

 

Nguyễn Hồng Quân

Viện Môi Trường và Tài Nguyên – Đại Học Quốc Gia TP.HCM    

 

Tóm tắt

 

Bài báo này trình bày việc sử dụng thông tin Viễn Thám (RS) và kỹ thuật Hệ Thống Thông Tin Địa Lý (GIS) vào mô hình mô hình mưa rào - dòng chảy HEC-HMS SMA. Mô hình này được xây dựng tại lưu vực sông Cần Lê, tỉnh Bình Phước. Kết quả của mô hình có thể sử dụng làm công cụ dự báo lũ tại địa phương cũng như tính toán 1 phần lượng nước chảy về hồ Dầu Tiếng. Công việc nghiên cứu được tiến hành như sau:

-          Đánh giá vai trò có thể sử dụng kỹ thuật GIS và thông tin RS trong chuẩn bị thông số mô hình;

-          Tích hợp RS và GIS vào mô hình mưa rào – dòng chảy HEC-HMS SMA;

-          Kết quả đo đạc tại hiện trường được sử dụng vào xác định thông số mô hình cũng như hiệu chỉnh mô hình. Sau đó kết quả quả mô hình sẽ được đánh giá một các nghiêm túc.

Mô hình tính toán độ ẩm đất (soil moisture accounting- SMA) là một mô đun thuộc phần mềm HEC-HMS. Đây là một mô hình khái niệm sử dụng các thông số trung bình (lumped parameters), có khả năng mô phỏng lưu lượng đòng chảy một cách liên tục. Để xác định thông số mô hình, các kỹ thuật chồng lớp GIS và phân tích dòng chảy được áp dụng. Mô hình đã được triển khai thành công tại khu vực nghiên cứu.

 

MODELLING RAINFALL AND FLOWS BY APPLYING HEC-HMS SMA MODEL, SPECIFICALLY AT CAN LE RIVER VALLEY,

BINH PHUOC CITY

 

Abstract

 

In this paper, Remote sensing (RS), Geographic information system (GIS) are utilised for a hydrological model, the rainfall – runoff model HEC-HMS SMA. The rainfall – runoff model is developed for the Can Le catchment in the upper stream of the Sai Gon river Basin (Viet Nam).The model will serve for simulation of catchment runoff into the Dau Tieng Dam reservoir and use as flood forecasting tool at the Can Le catchment. The study is pursued as follows:

-          The possible role of  Geographic Information System (GIS) and Remote Sensing (RS) for data preparation and model parameterization

-          Integrating RS, GIS in rainfall – runoff modelling through the conceptual HEC-HMS SMA model

-          Fields data for model parameterization, and calibration is collected during a field campaign and simulation results are critically evaluated.

Model approach is the Soil Moisture Accounting (SMA) model which is embedded in the HEC-HMS software suite. SMA is a lumped conceptual approach that allows continuous stream flow simulation. To run the model, a number of model parameters are estimated using GIS techniques and stream flow analysis. The model is successfully applied in this study.