MÔ HÌNH HÓA CÁC QUÁ TRÌNH THỦY PHÂN NƯỚC THẢI

BẰNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO

 

Nguyễn Khoa Việt Trường, TS. Nguyễn Kỳ Phùng

 Khoa Môi Trường, Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên

 

Tóm tắt

 

Mạng nơron nhân tạo ngày càng được ứng dụng rộng ri trong thời gian gần đây. Bài báo này xin được đề cập đến một nghiên cứu ứng dụng trong kỹ thuật môi trường. Nội dung nghiên cứu bao gồm: (i) Tổng quan được vấn đề mô hình hĩa cc qu trình xử lý nước thải, tiếp theo (ii) Giới thiệu sơ bộ lý thuyết của mạng nơron nhân tạo. Phần trọng tm của bi bo tập trung vo (iii) Ứng dụng cho một nh my xử lý nước thải cụ thể. Với kết quả dự báo cho sai số khá nhỏ: MAE = 0.136055 và RMSE = 0.084701, mô hình xy dựng trn ngơn ngữ MatLab [11] và một số đặc điểm cải tiến có thể được ứng dụng để dự báo đầu ra của một hệ thống xử lý nước thải một cách đáng tin cậy.

 

Từ khóa: Mạng nơron nhân tạo, Mô hình hĩa, Xử lý nước thải,  Ứng dụng cụ thể, Kỹ thuật môi trường

 

 

 

 

 

 

 

MODELING OF WASTEWATER TREATMENT PROCESSES

BY USING NEURAL NETWORK

 

Nguyen Khoa Viet Truong, Nguyen Ky Phung

 

Abstract

 

Recently, Artificial Neural Networks (ANNs) are applied widely. This article deal with an application of ANN on environmental Engineering. Research includes (i) Review of wastewater treatment processes modeling, (ii) Brief of theory of Artificial Neural Network, (iii) Case study. The predicting results are rather small with MAE = 0.136055 and RMSE = 0.084701, this MatLab based program with some innovated characteristics can be applied for predicting of the outputs of a wastewater treatment plant reliably.

 

Keywords: Artificial Neural Network, Modeling, Wastewater Treatment, Case Study, Environmental Engineering