HỆ THỐNG THEO DÕI TRẠNG THÁI NGỦ GẬT

 

Nguyễn Hoàng Liêm, Châu Văn Tạo, Đặng Văn Liệt

Khoa Vật lý, Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên

 

Tóm tắt:

 

            Bài báo trình bày một hệ thống tự động theo dõi trạng thái ngủ gật và cảnh báo cho các tài xế trong khi lái xe dựa theo phương pháp không tiếp xúc với tài xế. Vì thế hệ thống này có sử dụng để giúp ngăn chặn tại nạn giao thông do tài xế ngủ gật khi lái xe. Hệ thống này làm việc bằng cách theo dõi trạng thái mở hoặc nhắm mắt của các tài xế dựa vào đặc điểm con ngươi sẽ phát sáng khi có chùm ánh sáng hồng ngoại chiếu vào mắt. Hiện tượng này giống hiện tượng “Hiệu ứng mắt đỏ” trong chụp hình bằng đèn Flash. Để theo dõi trạng thái con ngươi, hệ thống này sử dụng hai nguồn sáng hồng ngoại được tắt /mở đồng bộ với tốc độ chụp ảnh của camera. Nguồn sáng I đặt sát với trục quang của camera, nguồn sáng II được đặt xa trục. Con ngươi của mắt sẽ phát sáng khi nguồn sáng I mở và ngược lại. Hệ thống sẽ theo dõi được con ngươi của tài xế dựa vào ngưỡng sáng tối của con ngươi trên ảnh được chụp từ camera.

            Hệ thống đã được thực hiện và thí nghiệm với rất nhiều người và cho ra kết quả rất mạnh, nhanh, và chính xác dưới nhiều điều kiện làm việc khác nhau như: cường độ ánh sáng thay đổi, tài xế có thể mang kính trắng hoặc kính màu,…

 

 

 

 

 

 

DROWSINESS DETECTION SYSTEM

 

Nguyen Hoang Liem, Chau Van Tao, Dang Van Liet

Faculty of physics, University of Natural Sciences

 

Abstract:

 

            This paper presents the non-intrusive detection system that detects drivers be becoming drowsy while driving, thence this system can help preventing accidents. The system detects open and closed state of the driver’s eyes based on bright pupils similar to the red eye effect from flash photography. In order to detect pupils, we generate images by using two rings infrared IR of LEDs each synchronized with the camera frame rate as two light sources. One light source is placed very close to the camera’s optical axis calling on axis and the second source is placed off axis. The bright pupil appears in the camera image during on axis illumination and the dark pupil appears when illumination is off axis. Pupil detection follows from threshold the difference of the dark from the bright pupil images. Experimental results from a real time implementation of the system show that this technique is very robust, simple and fast able to detect pupils using wide field under different illumination conditions even for people with glasses.