SỬ DỤNG CHUẨN STUDENT Ã□A CHU KÃŒ LOẠI BỎ

LẦN LƯỢT CÃ□C Sá»□ Ã□O LỆCH THÔ BẠO TRÊN Ã□ƯỜNG

Há»’I QUY TUYẾN TÃ□NH

 

Cù Thành Long, Nguyễn Minh Trúc

TrÆ°á»□ng Ã□ại há»□c Khoa há»□c Tá»± Nhiên - Ã□HQG tp.HCM

Tóm tắt:

 

          Loại bá»□ các số Ä‘o lệch thô bạo là khâu quan trá»□ng đầu tiên trÆ°á»›c khi tiến hành các bÆ°á»›c tiếp theo trong xá»­ lý thống kê các kết quả thá»±c nghiệm. Các số Ä‘o lệch thô bạo xuất hiện hoàn toàn do ngẫu nhiên, chúng thÆ°á»□ng ít có giá trị mà còn gây nhiá»…u các kết quả thá»±c nghiệm. Tiá»□n Ä‘á»□ cÆ¡ sở cho các chuẩn thống kê sá»­ dụng để loại bá»□ số Ä‘o lệch thô bạo đó là nguyên lý biến cố hiếm: "Biến cố ngẫu nhiên có xác xuất xảy ra thấp thì coi nhÆ° không xảy ra".

          Hiện nay, đã có các chuẩn thống kê sá»­ dụng để loại bá»□ các số Ä‘o lệch thô bạo trong má»™t chuá»—i thí nghiệm lặp Ä‘o lÆ°á»□ng má»™t Ä‘Æ¡n biến ngẫu nhiên. Bài này trình bày má»™t phÆ°Æ¡ng pháp má»›i sá»­ dụng chuẩn Student Ä‘a chu kì và lý thuyết hồi quy để loại bá»□ số Ä‘o lệch thô bạo trên mô hình hồi quy tuyến tính.

 

 

USING POLYPERIOD STUDENT TEXT TO REJECT OUTLINE DATA FROM LINEAR REGRESSION MODEL

 

Cu Thanh Long, Nguyen Minh Truc

University of Natural Sciences - VNU.HCM

Abstract:

          Rejection of outline data is the first important step prior to other steps in data statistic treatment. The outline data appears randomly, they have not only poor information but also cause noisy in experimental result. The basic assumption of statistic text using to reject outline is the rare even principle: "Random evens have low posibility, consider they do not happen".

          At present, there are some statistic texts used to reject outline from a sequence of data of a single random variable. This paper describes a new method using polyperiod student text and regression theory to reject gradually outline data from linear regression model.

Tài liệu tham khảo

1.     Cù Thành Long, Sá»­ dụng chuan student Ä‘a chu kì và chuẩn Gausse để loại bá»□ lần lượt những số Ä‘o lệch thô bạo, Tạp chí phân tích Hóa, Lý và sinh Há»□c, số 1 và 2, 1996.

2.     Trần Tuấn Ã□iệp, Lý Hoàng Tú, Lý Thuyết xác xuất và thống kê toán há»□c, NXBGD,1999.

3.     Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott, Introductory Statistic, John Wiley & Sons, Inc, USA, 1969.