ỨNG DỤNG MÔ HÌNH NƠRON - MỜ
TRONG VIỆC PHÁT HIỆN TẾ BÀO CỔ TỬ CUNG
GIAI ÐOẠN TIỀN UNG THƯ

 

Lê Hoài Bắc, Võ Thị Thủy Tú

Trường Ðại học Khoa học Tự Nhiên - ÐHQG tp.HCM

 

Tóm tắt:

 

Bài báo đề cập đến việc phân loại tế bào cổ tử cung bằng mô hình kết hợp mạng nơron và logic mờ, được gọi là hệ suy luận mờ dựa trên mạng thích nghi (ANFIS - Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System). Mô hình ANFIS này sẽ cho kết luận tế bào cần kiểm tra là loại tế bào gì, bình thường hay bất thường, nếu bất thường thì tiền ung thư ở giai đoạn nào: nhẹ, vừa hay nặng. Kết quả do hệ thống đưa ra là khả quan và có thể tiến hành triển khai trong thực tế, nhằm hỗ trợ cho các Bác sỹ trong việc chuẩn đoán bệnh.

 

 

THE CLASSIFICATION OF PRE - CANCER CELLS

IN CERVICAL SMEARS BY NEURAL - FUZZY

 

Le Hoai Bac, Vo Thị Thuy Tu

University of Natural Sciences - VNU.HCM

 

Abstract:

 

This paper deals with the classification of cervical cells by neural - fuzzy system, called ANFIS (Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System). The ANFIS can give the following conclusion: What kind of the cell is? Normal or abnormal? If its abnormal, what phase it is? Mild, moderate, or severely. The result of this system is satisfactory (accuracy 98%) and can continue a practical deploy to support the doctors diagnosis.