ỨNG DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI
WAVELET LIÊN TUC TRONG VIỆC XÁC ĐỊNH
DỊ VẬT TRONG BÀI TOÁN NGƯỢC TRONG LỰC Dương Hiếu Đẩu1,
Trần Ngọc Chánh1, Phan Lê Anh Quân, Đặng
Văn Liệt 1Đại
học Cần Thơ Khoa Vật lý,
Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên Tóm tắt: Vịệc giải
đoán định lượng tài liệu trọng lực
thường gọi là giải bài toán ngược bao gồm
việc xác định chiều sâu, hình dạng, kích thước
và vị trí của dị vật (vật thể địa
chất tạo nên dị thường quan sát) giữ một
vai trò rất quan trọng và việc phân tích này thường
gặp khó khăn. Trong những thập niên gần đây,
người ta sử dụng các kỹ thuật xử lý
tín hiệu để tìm kiến gần đúng lời giải
bài toán ngược; trong đó biến đổi wavelet là một
công cụ hữu hiệu. Trong bài này, chúng tôi áp dụng lý
thuyết của Mallat, S. & Hwang, W.L., (1992) sử dụng
phân tích wavelet để xác định biên đa tỉ lệ
cho việc xử lý ảnh - vào lý thuyết trường thế
để xác định nguồn gây nên dị thường
quan sát được trên mặt đất hoặc trên
không. Chúng tôi chọn nhân Poisson của phép chuyển trường
lên làm hàm làm trơn qup và rút ra hai hàm wavelet điển hình là đạo
hàm bậc nhất và bậc hai theo phương ngang của
qup. Wavelet là
đạo hàm bậc nhất của qup theo
phương ngang được dùng để xác định
các cực trị địa phương và wavelet là đạo
hàm bậc hai của qup theo phương ngang dùng để xây dựng
một wavelet phức mà chúng tôi gọi tên là wavelet
Poisson-Hardy dùng để xác định các đường
thẳng có pha không đổi. Các đường nối liền
các cực trị địa phương và các đường
thẳng có pha không đổi sẽ hội tụ về
nguồn gây ra dị thường nằm bên dưới nửa
mặt phẳng không gian- tỉ lệ (tỉ lệ đồ). APPLICATION
OF CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM ON GRAVITY DATA TO DETERMINE THE POSITIONS AND
DEPTHS OF SOURCES Duong
Hieu Dau1, Tran Ngoc Chanh1, Phan Le Anh Quan, Dang
Van Liet Faculty of physics, Abstract: In gravity prospecting, the quantitative
interpretions are called the inverse problems include the determinations of the
depth, the shape, the size and the position of the geological sources. Although
they keep an important role in the interpretation data but it is difficult to
determine them. In recent decades, researchers have used the image processing
techniques applying in the inverse problems of potential fields. In these
techniques, they prefer using the wavelet transforms which show the efficient
characters to determine the positions and the depths of the causal sources. In this paper the multiscale edge detection (Mallat, S. & Hwang, W.L., 1992) was applied in the inverse potential field problems to determine the positions and the depths of the causal sources. |